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Grundlagen Intelligenter Systeme (GIS SS2019)

Zeit und Ort

Vorlesung: Montag 08:15 - 10:45 im Hörsaal D 2
Übung 1: Montag 11:15 - 12:45 in D1.303
Übung 2: Donnerstag 11:15 - 12:45 in O1.258

Erste Vorlesung: 8. April 2019
Letzte Vorlesung: 8. Juli 2019

Vorlesungsinhalte

Intelligente Systeme sind Computersysteme, deren Verhalten durch Methoden und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) gesteuert wird. Solche Systeme gewinnen kontinuierlich an Bedeutung, nicht nur auf wissenschaftlichen Ebene sondern auch im sozialen und gesellschaftlichen Kontext: Autonome oder teilautonome Systeme wie Serviceroboter, selbstfahrende PKWs oder medizinische Diagnosesysteme werden unser privates und berufliches Leben in absehbarer Zukunft tiefgreifeng verändern. Diese Vorlesung gibt eine Einführung in Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt dabei auf Wissensbasierten Systemen im Sinne von Systemen, die mithilfe adäquater Ansätze zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen die Problemlösungskompetenz eines Fachexperten in einer bestimmten Anwendungsdomäne approximieren. Neben Methoden der Wissensrepräsentation und -verarbeitung gibt die Vorlesung auch einen ersten Einblick in den automatisierten Erwerb von Wissen mithilfe maschineller Lernverfahren. 

Inhaltsverzeichnis:

1. Intelligente Agenten
2. Problemlösen durch Suche
3. Regelbasierte Systeme
4. Fallbasiertes Schließen
5. Unsicherheit und Bayessche Netze
6. Einfache und sequentielle Entscheidungen
7. Unscharfe Logik
8. Maschinelles Lernen

Vorlesungsmaterialien & Aufgaben

Materialien zur Vorlesung werden Sie in PANDA finden.

Contact

Prof. Dr. Eyke Hüllermeier

Intelligente Systeme und Maschinelles Lernen

Eyke Hüllermeier
Telefon:
+49 5251 60-1771
Büro:
O4.258
Web:

Sprechzeiten:

Mittwoch, 11-12 Uhr

Die Universität der Informationsgesellschaft