Kurs, Master, WS 2021/22, L.079.05798

Der Kurs findet ausschließlich auf Englisch statt!

Dieser Kurs vermittelt den Studierenden ein grundlegendes Verständnis der Risiken für die Privatsphäre, der gebräuchlichsten Technologien zu ihrer Bewältigung und der menschlichen Faktoren, die ihr Design beeinflussen. In dem Kurs werden die Angreifer-Modelle und Bewertungsmetriken analysiert, die dem Design von Privatsphäre-verbessernden Technologien zugrunde liegen.
 

Lernziele

• Kritische Auseinandersetzung mit dem Datenschutz
• Erwerb von Kenntnissen über die Bewertung von Datenschutzrisiken
• Verstehen der Designaspekte von Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre
• Vertraut werden mit der neuesten Forschung auf diesem Gebiet
• Analysieren und Diskutieren von Lösungen für ein bestimmtes Datenschutzproblem
   

Kursthemen (nicht notwendigerweise in der richtigen Reihenfolge und vorbehaltlich Änderungen)

• Motivation
• Metriken zum Schutz der Privatsphäre und Modelle von Angreifern
• Anonyme Kommunikation
• Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre durch Daten-Perturbation
• Anonymisierungsalgorithmen für Datenbanken
• Homomorphe Verschlüsselung und Nullwissensbeweise
• Selektive Offenlegung für Identitätsmanagement
• Anwendbarer Datenschutz
• Anwendung von Datenschutzprinzipien und Fallstudien