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Grundlagen Intelligenter Systeme (GIS SS2020)

Zeit und Ort

Vorlesung: Freitag 08:15 - 10:45 im Hörsaal D 2
Übung 1: Montag 16:15 - 17:45 in D1.312
Übung 2: Donnerstag 11:15 - 12:45 in D1.312

Erste Vorlesung: 24. April 2020
Letzte Vorlesung: 17. Juli 2020

Vorlesungsinhalte

Intelligente Systeme sind Computersysteme, deren Verhalten durch Methoden und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) gesteuert wird. Solche Systeme gewinnen kontinuierlich an Bedeutung, nicht nur auf wissenschaftlichen Ebene sondern auch im sozialen und gesellschaftlichen Kontext: Autonome oder teilautonome Systeme wie Serviceroboter, selbstfahrende PKWs oder medizinische Diagnosesysteme werden unser privates und berufliches Leben in absehbarer Zukunft tiefgreifeng verändern. Diese Vorlesung gibt eine Einführung in Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt dabei auf Wissensbasierten Systemen im Sinne von Systemen, die mithilfe adäquater Ansätze zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen die Problemlösungskompetenz eines Fachexperten in einer bestimmten Anwendungsdomäne approximieren. Neben Methoden der Wissensrepräsentation und -verarbeitung gibt die Vorlesung auch einen ersten Einblick in den automatisierten Erwerb von Wissen mithilfe maschineller Lernverfahren. 

Inhaltsverzeichnis:

1. Intelligente Agenten
2. Problemlösen durch Suche
3. Regelbasierte Systeme
4. Fallbasiertes Schließen
5. Unsicherheit und Bayessche Netze
6. Einfache und sequentielle Entscheidungen
7. Unscharfe Logik
8. Maschinelles Lernen

Vorlesungsmaterialien & Aufgaben

Materialien zur Vorlesung werden Sie in PANDA finden.

Contact

Prof. Dr. Eyke Hüllermeier

Intelligent Systems and Machine Learning

Eyke Hüllermeier
Phone:
+49 5251 60-1771
Office:
O4.258

Office hours:

Wednesday, 11-12 AM

The University for the Information Society